AI模型训练与推理的能耗正呈指数级增长,导致全球数据中心电力需求激增,预计到2030年其用电量将比2024年翻倍。当前核心挑战是AI算力的快速增长与电力基础设施漫长的建设周期之间存在严重错配。
为保障AI算力中心7x24小时的稳定运行,快速部署的光伏等可再生能源需与电化学储能系统(BESS)相结合。这一需求极大地推动了储能市场,并带动其核心部件——功率半导体的需求。在储能系统中,作为关键组件的储能变流器(PCS)大量使用IGBT模块。
随着储能及AI数据中心向高压化发展,以碳化硅(SiC)为代表的第三代半导体凭借其高效能优势,市场需求预计将维持超20%的年复合高增长。在此背景下,国内功率半导体厂商面临市场规模扩张与国产替代双重驱动下的巨大发展机遇。
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