麦肯锡: 人工智能如何重塑欧洲的工作与技能 ( 中英文 86页)

• 欧洲的工作将日益涉及人、代理和机器人之间的协作。 在十个国家中，理论上，目前 58%的工作时间可以利用现有技术实现自动化——这一比例与美国类似，但受到欧洲独特的产业结构的影响。这反映的是技术可行性，而非对实际应用或就业岗位流失的预测。

• 欧洲的工作将日益涉及人、代理和机器人之间的协作。 在十个国家中，理论上，目前 58%的工作时间可以利用现有技术实现自动化——这一比例与美国类似，但受到欧洲独特的产业结构的影响。这反映的是技术可行性，而非对实际应用或就业岗位流失的预测。

• 到 2030 年，自动化在欧洲有望释放高达 1.9 万亿美元的经济价值，但最终能实现多少取决于普及速度。 如果普及速度缓慢，所能获得的价值将大幅降低。成本、监管和组织准备情况等因素都会影响自动化普及的速度。

• 大多数人类技能将会保留下来，即便它们的应用方式有所不同。 如今，欧洲雇主所需的技能中，四分之三（包括问题解决、写作和研究能力）既可用于可自动化的工作，也可用于不可自动化的工作。这种重叠意味着，至少在短期内，这些技能更有可能与人工智能协同应用，而不是被人工智能取代。

• 欧洲劳动力市场对人工智能相关技能的需求正在上升，但各国发展并不均衡。 自 2023 年以来，对人工智能技能的需求增长了五倍，目前已出现在占就业总数 5%的各类职业的招聘信息中。

• 领导层的选择将决定人工智能在欧洲的普及程度。 抓住这一机遇需要重新设计工作流程、投资技能培训，并支持员工适应与智能体和机器人协同工作。

目录

概览 3

第1章 工作将越来越多地涉及人、智能体与机器人之间的协作 6

第2章 自动化可为欧洲释放高达1.9万亿美元的潜力——取决于采用速度 14

第3章 工作者将越来越多地与智能体和机器人一起应用其技能 20

国家仪表板

捷克共和国 33

丹麦 38

法国 43

德国 48

意大利 53

荷兰 58

波兰 63

西班牙 68

瑞典 73

英国 78

致谢83

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