AI基建投资发展分析 ( 38 页)

20260531 兴业

AI基建投资发展分析 ( 38 页)


2026年以来大模型推理需求进入井喷期,Anthropic凭借Coding能力优势4个月内ARR从90亿突破300亿美元,与OpenAI形成双寡头格局,AI应用正从代码开发向金融、法律等全白领场景快速渗透。算力基建随之高速扩张,全球数据中心资本支出预计从2024年的4500亿美元增至2030年的3万亿美元(CAGR 37%),融资端也从粗放扩张转向电力、长约、抵押品齐备的精细化阶段。上游零部件层面,国产AI加速卡市场份额已超41%,打破英伟达垄断格局,华为以近半数国产份额领跑,超节点架构创新成为国产算力"以架构换性能"追赶的核心路径。

目录

引言 ..... 4

一、 中外模型进展,应用场景扩张 .... 4

(一) 大模型竞争进入白热化,Coding 能力定义定价权 ...... 4

(二) AI 使用场景向全领域渗透,代码等轻开发场景提效明显 .... 7

二、 算力需求井喷,基建加速投入 .... 9

(一) 推理需求引爆算力基建,数据中心全面扩张....... 9

(二) AI 算力融资分层,低成本资金向确权资产集中 ..... 11

(三) 现金流与资本开支同步跃升,AI 投入回报进入验证阶段 ...... 17

三、 基建快速推进,上游零部件供给成为关键 .... 20

(一) 海外算力:推理时代硬件架构的结构性分化..... 20

(二) 国内算力:模芯一体化,国产加速替代 .... 30

四、 投资建议与风险提示 ..... 34

图目录

图1、 Artificial Analysis 大模型排行榜 ...... 4

图2、 Open Router 全平台周tokens 调用量趋势(近三个月)....... 5

图3、 ChatGPT 日活跟踪 ...... 5

图4、 Claude 日活跟踪 ..... 5

图5、 HuggingFace Coding Arena 排行榜 ....... 6

图6、 海外头部大模型综合跑分和价格对比 ...... 7

图7、 AI 效率提升倍数与任务成功率 vs 任务教育水平 ....... 8

图8、 全球数据中心资本支出预测 ..... 9

图9、 全球AI 资本支出分布 .... 10

图10、 全球数据中心分布 .... 11

图11、 2023-2025 年四大厂商经营现金流对比(亿美元) .... 18

图12、 2023-2026 年四大厂商资本支出对比(亿美元) .... 18

图13、 2023-2025 年四大厂商Capex/经营活动现金流 ...... 19

图14、 三大厂商云业务季度营业收入(亿美元) ....... 20

图15、 谷歌TPU 8t 与TPU 8i ....... 21

图16、 谷歌TPU 8i Boardfly 分层拓扑结构 .... 21

图17、 谷歌TPU 8i 通过光路交换机最大7 跳的ICI 网络 ...... 21

图18、 英伟达Scale-up NVL576 网络 .... 22

图19、 英伟达Rubin 到Feyman 的架构设计 ..... 23

图20、 AI Server 市场规模演进 ...... 24

图21、 Vera Rubin AI Factory 5 机架系统架构 ....... 24

图22、 DRAM 市场规模+ASP 演进 ..... 25

图23、 NAND 市场规模+ASP 演进 ..... 25

图24、 TSMC CoWoS 月产能 vs 总需求缺口演进 .... 25

图25、 HBM 三大厂市占率演进 ...... 25

图26、 AI 芯片厂商HBM 消耗量分布 ..... 26

图27、 摩尔定律达到极限之后,光入柜内打破通信墙.... 27

图28、 Scale-up 域的规模变大更加重要 ..... 27

图29、 1.6T 光模块成本:硅光 vs EML 对比 ..... 28

图30、 全球MPO 市场规模 .... 28

图31、 高端 AI 芯片液冷渗透率演进(按厂商,%) .... 29

图32、 AI 服务器单台PSU 功率演进 ...... 29

图33、 2030 AI DC CAPEX 结构拆分 ..... 29

图34、 2019-2026 年中国通用算力与智能算力规模 ....... 30

图35、 2023-2028 年中国AI 芯片供需关系 .... 31

图36、 2025 年国产AI 加速卡出货情况(万张) ....... 32

表目录

表1、 全球数据中心分布 ...... 11

表2、 AI 数据中心融资需求的三层结构 ...... 12

表3、 主要融资需求方的扩张与融资来源 .... 13

表4、 AI 数据中心主要融资渠道对比 ..... 14

表5、 融资成本的信用阶梯 ...... 15

表6、 公开 GPU 云租赁价格与年化收入测算 .... 16

表7、 AI 数据中心融资的核心结论与跟踪指标 ....... 16

表8、 2025 年国内AI 芯片供应市场竞争格局 ..... 31

表9、 超节点性能对比 ..... 34

表10、 重点公司盈利预测与估值表(4 月29 日) ..... 36


[报告关键词]:   AI基建    基建  

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