波士顿: 从协同工具到企业转型：人工智能在供应链中的新使命 ( 中英文 26页)

本文系统阐述了人工智能（尤其是智能体式 AI）在供应链中的最新发展趋势，指出企业正从传统自动化迈向人机协同的智能供应链模式，并提出五大关键战略举措以实现从局部优化到企业级决策协同的转型。

目录

简介（Introduction）

AI 在供应链中的演进、挑战与新使命

执行摘要（Executive Summary）

智能体式 AI 的价值、潜力与未来供应链愿景

AI 在供应链中的采用现状

采用率、价值实现情况与主要挑战

什么是智能体（Agent）

智能体的定义、组成与能力

智能体如何扩展供应链绩效边界

高频、高粒度、跨职能优化的价值提升

智能体驱动的供应链应用示例

库存优化、端到端规划、案例分析（CPG、工业品、特种材料）

未来供应链的人机协同运营模式

2030 年规划活动转型：从运行到设计与异常管理

五大战略举措

数据基础、决策密度、工作流重构、平台策略、透明与可解释性

战略举措详解

数据策略、决策优先级、AI 优先工作流、混合构建策略、决策透明度

智能体治理与规模化

治理风险、注册表、结果导向、决策权限、试点到生产路径

开启智能供应链旅程的基础步骤

如何从数据、决策、流程、平台与治理五方面入手

BCG 专家团队

供应链与智能体领域的关键联系人

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