2025年人工智能指数报告 ( 456 页)

目录

报告核心要点 - 12

第一章 研究与开发 - 24

概述 26

章节核心要点 27

1.1 论文发表 29

概述 29

人工智能论文发表总量 29

按发表平台 (Venue) 分类 31

按国家 / 地区分类 32

按行业分类 36

按研究主题分类 38

发表的百强论文 39

按国家 / 地区分类 39

按行业类型 40

按机构类型 41

1.2 专利 42

概述 42

按国家 / 地区分类 43

1.3 标志性人工智能模型 46

按国家 / 地区分类 46

按行业分类 47

按研发主体分类 49

模型发布 50

参数发展趋势 52

算力发展趋势 56

重点：模型训练会面临数据枯竭吗？ 59

推理成本 64

训练成本 65

1.4 硬件 68

概览 68

重点：能源效率和环境影响 71

1.5 人工智能会议 75

参会规模 75

1.6 开源人工智能软件 77

开源人工智能软件项目 77

星标 79

第二章 技术性能 - 81

概述 84

章节要点 85

2.1 2024 年人工智能技术发展概览 87

时间表：重要模型和数据集发布 87

人工智能性能状况 93

总体回顾 93

闭源权重模型与开源权重模型的对比 94

美国与中国技术性能对比 96

小型模型性能提升 98

前沿模型性能趋势 99

人工智能基准比较 100

2.2 语言 103

语言理解 104

大规模多任务语言理解 104

生成任务 105

视觉常识推理 119

生成能力 122

视觉 123

重点：视频生成的崛起 124

重点：o1, o3, 与推理时间计算 110

检索增强生成 113

大规模文本嵌入式比较基准 115

重点：长上下文检索评估 117

2.3 图像与视频 119

理解能力 119

2.4 语音 126

语音识别 126

2.5 编程 128

编程能力测评 131

2.6 数学 132

数学能力测评 134

重点：学习与定理证明 136

2.7 推理 137

通用推理 137

面向专家级 AGI 的大规模多学科多模态理解与推理基准 137

人类终极考试 141

规划 143

2.8 AI 智能体 144

VisualAgentBench 144

RE-Bench 145

GAIA 147

2.9 机器人与自主运动 148

机器人 148

RLBench 148

重点：人形机器人 150

重点：DeepMind 的进展 151

重点：机器人基础模型 154

自动驾驶汽车 155

发展 155

技术创新与新比较基准 156

安全标准 157

第三章 负责任的人工智能 - 160

第四章 经济 - 214

第五章 科学与医学 - 280

第六章 政策与治理 - 323

第七章 教育 - 364

第八章 公共观点 - 394

附录 - 414

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