罗兰贝格: AI优先组织-将人工智能能力转化为企业绩效 (中英文 24页)

大多数人工智能转型的失败并非源于技术缺陷，而是因为运营模式未能同步变革。尽管董事会批准了路线图，试点项目也满怀信心地启动，但据MIT–NANDA发布的《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》报告，95%的企业生成式AI试点未能产生可衡量的财务影响。为探究根源，研究团队在2025年末至2026年初对472名全球高管进行了调查，结果显示存在显著的“雄心–执行差距”：62%的受访者预期运营模式将发生重大变化，但仅有38%已开始行动，更有59%的人认为领导层对未来准备不足。

弥合这一差距，需要从根本上重构组织结构、治理与领导方式。研究确定了四股重塑竞争态势的转型力量，并提炼出九项关键运营模式转变，这些转变遵循清晰的成熟度逻辑：先奠定治理、平台与分布式AI能力的基础；继而通过数据驱动决策、流程重构和混合领导模式将能力转化为绩效；最后以可衡量目标、AI原生组织和AI优先文化实现规模化自持。目前，AI领先者与落后者之间的差距正在每个季度扩大，将AI绩效融入运营模式的窗口正迅速关闭，高管层必须立即行动。

目录

1/ 沙滩上筑起的 AI 城堡

2/ AI 已经开始释放的力量

3/ 构建AI优先组织的九个转变

4/ 展望

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