中国大模型和应用趋势分析 ( 43 页)

AI推理需求正从简单聊天向Agent化复杂工作流加速迁移，OpenRouter平台日均Token在19个月内激增111倍，呈现阶跃式增长特征；模型供给端虽百花齐放，但流量高度集中于前十大模型，中国厂商凭借快速迭代与成本优势份额跃升至61.5%，头部模型生命周期缩短，竞争焦点转向持续版本更新与推理成本控制；模型迭代过快加剧了企业自建算力的错配风险，具备弹性调度与多模型接入能力的云服务商（CSP）产业价值持续提升，但价值兑现仍取决于GPU利用率与价格竞争；推理成本下降正通过需求弹性显著降低AI应用的开发与部署门槛，Agent与Coding应用以不到两成的数量贡献超八成Token，成为增量主力，建议B端重点关注工业、医疗、金融等高价值垂直场景，C端关注AI漫剧、游戏及情感陪伴等方向。

目录

01 推理需求带动O p e n R o u t e r流量进入高速增长期

02 模型供给：供给扩张但流量仍集中于头部

03 中国模型：由边缘供给转向主要流量来源

05 应用生态：Agent/Coding是当前Token需求核心，集中度强于大模型

04 竞争格局：爆款生命周期缩短，持续迭代成为关键

06 投资观点：关注CSP与高价值AI应用

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