波士顿: 应用人工智能驱动持续结构性成本优势 ( 中英文 24页)

本文是BCG（波士顿咨询公司）发布的《高管视角》报告，探讨了如何通过应用人工智能（Applied AI）驱动持续的结构性成本优势。报告指出，领先企业通过将AI深度嵌入核心运营，实现了比同行高出三倍的成本削减，并总结了将AI转化为持久成本优势的五大关键管理行动。

本指南借鉴了BCG与各行业客户合作的经验，旨在帮助CFO、CIO和CTO厘清三个关键问题：

•在何处以及如何投资人工智能以实现价值并降低成本？

•成功的AI项目与那些表现不佳的项目有何区别？

•要实现大规模变革并兑现收益，需要什么条件？

目录

执行摘要：通过应用人工智能驱动持续结构性成本优势

绩效差距正在扩大，并已在损益表中显现

集成深度决定谁将获胜——并在此过程中重塑损益表

五大管理行动将应用人工智能转化为持续结构性成本优势

AI采用与成本管理仍是首席执行官的首要任务

2026年首要战略优先事项：成本管理与运营效率

首席执行官对AI的信心正在上升，但意图并未转化为价值

五大陷阱阻碍大多数公司将AI转化为结构性成本优势

碎片化举措太多，规模不足

将AI嫁接至现有流程会放大低价值工作

缺乏早期验证点的深度AI项目会失去动力

投资搁浅，等待确定性

生产率目标已设定，但成本目标尚未明确

曾经是增量的，正在变为结构性

顶级采用者相对于同行所取得的成就

投资差距正在扩大——未来型公司收获复利回报

以应用人工智能取胜，重塑核心业务

从个人生产率到端到端流程再造再到持续结构性成本优势

四波技术浪潮：聊天机器人/Copilot、AI驱动的工作流、自主代理、多代理系统

人工智能在组织中的整合及其对损益表的影响

生产力提升与劳动力需求的变化

AI释放所有损益表项目的降本潜力

原生AI工作流是贯穿损益表的核心降本驱动力

销售及市场费用——内容创作与本地化、营销分析与潜在客户筛选

管理费用——财务交易处理、HR与IT服务台

营业成本——支出基线化与品类策略、大规模供应商谈判

研发费用——候选药物筛选、研发组合优化

应用人工智能从结构上重塑损益表

示例损益影响（快速消费品行业）

降本需要人员编制纪律

预支前做好预测和预算消耗

成本重分配——释放的能力是退出损益表还是用于增长

成本归属——将AI成本与获取收益的功能相匹配

五大关键成功因素：将应用AI转化为长期结构性成本优势

深入探索一：规模化核心

将AI投资集中于核心能力——在何处规模化与如何规模化

核心技能与非核心技能的分类投资策略

深入探索二：围绕决策重新设计流程

步骤1：在AI赋能之前，先减少和整合活动

步骤2：围绕决策重新设计，而非任务

深入探索三：从传统杠杆获得早期胜利

传统杠杆（采购与供应商审查、组织重新设计）通过AI放大

速赢为更深层次AI投资创造财务跑道

案例1：销售与营销——全球CPG公司AI转型

背景、采取的行动、影响

案例2：一般及行政——全球科技公司后台转型

背景、采取的行动、影响

案例3：销货成本——全球食品饮料公司采购转型

背景、采取的行动、影响

案例4：研发——全球制药公司药物发现流程重塑

背景、采取的行动、影响

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