波士顿: 以电网正效益数据中心赋能 人工智能 ( 24 页)

灵活的数据中心并网与运营模式，如何加快数据中心接入电网、降低整个能源系统成本——西北欧视角

在人工智能竞争加剧的背景下，算力需求将大幅增长，导致数据中心建设与供电成为关键。电力已与光纤、冷却等资源并列为选址决定性因素，但目前并网排队时间长，供应有限。

为缩短等待时间，建议数据中心采用不同于传统的电网接入方式，如在高负荷时段接受定量削减，或利用后向发电与储能弹性调度。

这样既能提前上线，又不会显著推高普通用电成本，从而实现电网与算力双赢。

波士顿咨询公司基于西北欧市场构建模型，指出通过部分现场储能与负荷可调，既可降低成本，又能提升电网利用率；但要实现，还需监管与商业信号支持。这种模式能让数据中心在能源更充足、成本更低的时段使用电力，从而降低整体碳排放，同时也可减少对高峰电网负荷的冲击。

简介

在人工智能竞争加剧的背景下，算力需求将大幅增长，导致数据中心建设与供电成为关键。

电力已与光纤、冷却和水资源并列为选址决定性因素，但并网排队时间长，导致许多地区连接排期达五至十年。

为缩短等待，建议数据中心采用非保证接入、在电网紧张时段被削电并利用后向发电与储能，提高灵活性，既能提前上线又不推高普通用户成本。

这种模式在西北欧能带来更高利用率，但实现需调整选址、并网与监管规则，且需要明确的商业或监管信号支持。

波士顿咨询公司基于模型显示，通过负荷灵活性和 BT‑后资产的联合优化，可在 2030‑2035 年实现最低成本的数据中心部署，从而为各利益相关方创造价值。

虽然此方案在许多地区不一定可行，但在可能的地方，电网正效益数据中心应成为首选。

最终，是否拥抱此路径取决于社会与政治抉择，且需平衡经济效益与低碳目标。

此举可以让算力更好利用现有电力基建，降低额外投资；同时也可将闲置能量转为储能提供波动补偿。

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