Nebius全栈自研AI云案例

Nebius是脱胎于Yandex的全栈自研AI原生云厂商，凭借20年分布式工程积累，构建了"裸金属算力→多租户云→Token Factory推理→智能代理"的四层架构。其核心壁垒在于全栈垂直整合：底层通过自研ODM机箱和液冷方案较AWS降低推理TCO达112%，中层借收购Eigen AI实现Token吞吐提升2-3倍，将开源模型推理成本最高砍掉70%。这一模式不仅让Nebius在单GPU收入上优于同类新兴云厂商，更推动客户从闭源模型向开源模型迁移——Revolut因成本失控转向其Kimi 2.5，Cosine满足数据合规要求将Llama调教至O3水平。Shopify和Coinbase等外部案例同样印证趋势：开源模型微调后可实现2倍以上推理加速和接近半数的成本削减，AI支出结构正发生系统性重构。Nebius代表的不是单纯的GPU租赁商，而是通过硬件自研、编排自控、模型自优化的三层能力叠加，引领AI推理从"闭源依赖"向"开源替代"的结构性迁移。

目录

01 Nebius与传统云比较

02 Nebius成本、Token优化

03 Token优化案例

04 Nebius财务分析

×